It is swipe base design for computer engineering to learn concepts of analysis & design of algorithm. It almost cover all important topics which are given below chapter wise.
Chapter 1. Algorithms
1. Designing The Algorithm
2. Analyze an Algorithm
3. Asymptotic Notations
4. Heap and heap sort
5. Divide and conquer technique
6. Comparison of various algorithms based on this technique
Chapter 2. Greedy strategy
1. Study of Greedy strategy
2. Huffman coding
3. Minimum spanning trees
4. Knapsack problem
5. Job sequencing with deadlines
6. Single source shortest path algorithm
Chapter 3. Concept of dynamic programming
1. Concept of dynamic programming
2. 0/1 Knapsack Problem
3. Multistage Graphs
4. Reliability design
5. Floyd-Warshall's Algorithm
Chapter 4. Backtracking
1. Backtracking concept and its examples like 8 queen?s problem
2. Hamiltonian cycle
3. Graph coloring
4. Branch and Bound Method
5. Lower Bound Theory
6. Parallel algorithms.
Chapter 5. Binary search trees
1. Binary Search Trees
2. AVL Tree
3. 2-3 trees
4. B-Tree
5. NP-Completeness
6. Binary tree traversal: Preorder, Inorder, and Postorde
</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">Đó là thiết kế cơ sở swipe cho kỹ thuật máy tính để tìm hiểu khái niệm về phân tích và thiết kế thuật toán. Nó gần như bao gồm tất cả các chủ đề quan trọng được đưa ra dưới đây chương khôn ngoan.
Chương 1. Các thuật toán
1. Thiết kế Các Thuật toán
2. Phân tích một Algorithm
3. Ký hiệu tiệm cận
4. Heap và heap sort
5. Chia và kỹ thuật chinh phục
6. So sánh các thuật toán khác nhau dựa trên kỹ thuật này
Chương 2. Chiến lược tham lam
1. Nghiên cứu chiến lược tham lam
2. Mã hóa Huffman
3. cây spanning tối thiểu
4. Knapsack vấn đề
5. Việc giải trình tự với thời hạn
6. Nguồn Độc thuật toán đường đi ngắn nhất
Chương 3. Khái niệm về lập trình năng động
1. Khái niệm về lập trình năng động
2. 0/1 Knapsack Problem
3. Đồ thị đa tầng
Thiết kế 4. Độ bền
Thuật toán Floyd-Warshall 5. của
Chương 4. thụt lùi
1. backtracking khái niệm và ví dụ của nó như vấn đề của 8 nữ hoàng? S
2. Hamilton chu kỳ
3. Biểu đồ màu
4. Chi nhánh và phương pháp ràng buộc
5. Lý thuyết Lower ràng buộc
6. thuật toán song song.
Chương 5. cây tìm kiếm nhị phân
1. Tìm kiếm nhị phân Cây
2. AVL Tree
3. 2-3 cây
4. B-Tree
5. NP-Đầy đủ
6. Binary traversal cây: preorder, Inorder, và Postorde</div> <div class="show-more-end">